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技术搭台 平台破壁 传统企业加速形成数字新实体

发布时间:2020-07-27 17:33:59 来源:人民网
在一条长达百米的水汽生产线上,一瓶瓶纯净水和含气饮料正高速而有序地运转,该生产线的生产速度达到54000瓶/小时……

这正是娃哈哈位于杭州下沙第二生产基地的一条生产线。娃哈哈机电研究院院长印雄飞向记者介绍,这条水汽线通过数字化和智能化升级改造,实现了设备的互联互通和中央监控,达到柔性生产的要求,并优化了产线能源管理,也通过产品质量追溯,保障了食品安全。

在突如其来的新冠肺炎影响下,像娃哈哈一样,众多传统生产制造企业积极探索,不断通过数字化和智能化升级改造,大大提高生产效率和保障生产安全,蹚出了一条条符合自身发展的转型之路。

日前,国家发改委、中央网信办、工信部等13部门联合印发《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》(下称《意见》)。《意见》指出,培育产业平台化发展生态。着力发挥互联网平台对传统产业的赋能和效益倍增作用,打造形成数字经济新实体。开展重大工程布局,支持传统龙头企业、互联网企业打造平台生态,提供信息撮合、交易服务和物流配送等综合服务。

多位企业相关负责人在接受人民网记者采访时表示,传统制造企业正在积极寻找发展新动能、新机遇。云计算、人工智能、工业互联网等为核心的数字化改造,正日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容,对推动工业生产向中高端、由制造向“智造”迈进具有重要作用。

数字助力 培育传统企业新动能

“今年4月,娃哈哈集团销售并未受到疫情防控影响,订单销量不降反增,同比增长31%,订单同比增长21%。这些则得益于对线上业务拓展和数字化转型的提前布局。”印雄飞告诉记者。

在娃哈哈杭州下沙第二生产基地,技术人员正对饮料生产情况进行智能监控(受访者提供)

“在生产智能化方面,经过数字化和智能化改造,一条饮料生产线上的人工投入已由18人缩减为3-4人,人员劳动负荷降低20%以上,生产效率提高10%以上,能源利用率提高20%以上。”印雄飞说,在疫情发生之前,娃哈哈集团便从企业管理信息化、生产智能化、营销数字化三方面着手,推动了集团从“制造”向“智造”的转型。

数字化转型、技术创新升级,不止在生产上能够帮助传统企业提高效率,在流程优化、创新商业模式方面也有不可替代的先进性。

大宗商品交易市场存在交易不透明、权属不清晰、交割不便利、金融机构放贷意愿低、企业融资难等痛点。这些问题是否可以用创新的商业模式和数字化流程来解决?

中储发展股份有限公司与京东数科双方合资成立中储京科供应链管理有限公司,并于今年 2月正式上线大宗商品供应链协同平台“货兑宝”,依托中储在仓储物流领域的优势地位和京东数字科技的AI应用能力,将大宗商品仓储和流通领域与科技融合,打通大宗商品从仓储、物流、到现货交易、风险管理、金融服务等全过程服务。

通过平台赋能,中小企业实现从内部数字化到科技平台赋能的产业链协作。

青岛诺顿进出口有限公司是注册在青岛自贸区内的一家民营橡胶贸易企业。今年7月,该公司在货兑宝平台成功融资近20万美元,成为货兑宝平台与建行青岛自贸区支行合作的首单业务。

该公司总经理宋书超告诉记者,虽然此次融资资金规模不大,但此举突破了以往开展保税状态下融资的场景局限,扩大了融资范围和规模,便利交易流程,是一次平台场景生态化、供应链金融线上化的有益尝试。

“后续,随着建行和货兑宝平台对基于线上化交易的融资支持,还可以对整个橡胶交易圈进行有力的融资支持,同时在一定程度上放大了优质企业的信用、业务优势,有利于提升行业交易活跃度,促进业务发展。” 宋书超表示。

群策群力 创建转型新业态

AR导览、VR购物……在今年特殊的“战役”背景下,新型购物方式逐渐被大家所接受。中国电信在“暖春行动”过程中,针对酒店、零售、房产中介、餐饮等重点细分行业推出上云信息化解决方案,目前已推动中小企业上云超过160万家,中小企业线上服务平台访问量超过220万人次。

数字化改革如何影响线下销售,一家主打线下的零售超市如何实现数字化转型升级?

拥有35家门店的一家连锁超市,在疫情期间开通中国电信云主机93台,开通公有云260核。采购、货物调配、货物盘点、支出核算,各项烦杂的工作都通过业务系统全部集约部署到中国电信天翼云上,实现了集中维护,让所有的数据一目了然,大大提升了运营效率,有效降低了运营成本。

要想不被时代抛下,传统企业必须积极与新来的技术引领者合作。面对转型发展需要,部分不具备技术优势的传统企业则选择与科技企业合作,在取长补短中发挥各自优势,实现从内部数字化到科技平台赋能的产业链协作。

6月27日,上海启动智能网联汽车规模化示范应用,一辆智能网联汽车在路上行驶。(来源:人民日报海外版)

在自动驾驶领域就涌现出很多汽车生产企业与互联网企业合作,共同发展自动驾驶技术。目前,戴姆勒、福特、英伟达、英特尔、比亚迪等130余家企业加入百度开发的Apollo自动驾驶开放平台平台。

长城汽车产品数字化中心副总裁李鹏表示,目前长城汽车已与讯飞、小米、腾讯等合作,用整个中国互联网生态、手机生态、汽车生态中优秀的技术为用户提供服务。此外,长城汽车也加入了汽车行业最强朋友圈,即以三大运营商BAT、高通、华为为核心的技术格局,将整个移动互联网能力和整车智能做叠加,开发更加智能的产品。

“这种合作是一个必然的趋势,传统制造车企和互联网企业在各自的领域都有优势,并不是互相颠覆。合作迈向深入以后,还会有新的行业、产业模式、商业合作模式诞生,也会催生新的产业格局。”清华大学苏州汽车研究院智能网联汽车中心主任戴一凡表示。

对于传统企业来说,进行数字化转型、技术创新升级,资金是必须考虑到的一个大问题。投入研发、生产线升级,在短期内可能看到不到实质效果,政府、金融机构在这个时候扮演的角色就很重要。

在《意见》中,鼓励各类平台、机构对中小微企业实行一定的服务费用减免。组织数字化转型伙伴行动,建立政府-金融机构-平台-中小微企业联动机制,发展普惠性“上云用数赋智”。

据了解,国家开发银行、农发行通过政策性金融方式,为企业数字化转型提供普惠金融贷款。

政企携手 数字化转型开启传统企业发展新世界

5G、AI以及工业互联网等新兴技术在不断推动经济社会的转型及企业地位的更替,发展前景广阔,数字化更是被视为“新世界”与“旧世界”之间转换的一把金钥匙。

据中国信通院发布《中国数字经济发展白皮书(2020年)》显示,2019年,我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,占比同比提升1.4个百分点,按照可比口径计算,2019年我国数字经济名义增长15.6%,高于同期GDP名义增速约7.85个百分点,数字经济在国民经济中的地位进一步凸显。此外,中商产业研究院预测,2020年我国数字经济增加值规模将突破40万亿元大关。

5月13日,国家发改委联合17个部门、145家数字化龙头企业共同启动“数字化转型伙伴行动(2020)”,助力中小微企业 “上云用数赋智”。(人民网记者 章斐然 摄)

“中小企业在数字化转型中,有不敢转、不会转、不能转的压力。”中国电信相关负责人在接受人民网记者采访时表示,本次发改委发布上云、用数、赋智——《数字化转型伙伴行动》,工信部也出台《中小企业数字化赋能专项行动方案》,有力的促动了企业数字化转型发展推进。

他表示,中国电信将与政府相关部门形成良好联动关系,充分发挥央企责任及技术、人才优势,共同推进中小企业数字化转型升级。同时,依托独有的大数据能力,支撑政府、央行进行中小企业信用评估,支撑中小企业信贷工作,缓解压力。

“在疫情在国内得到了有效控制、国内经济逐步开始恢复的当下,《意见》的出台恰逢其时。”联想集团高级副总裁首席战略市场官乔健在接受人民网采访时表示。

他认为,《意见》提出了全方位的促进措施,有利于加快中国产业数字化转型的节奏,对推动中国智慧经济的发展、提振国内消费、稳定中国经济增长都具有重要的意义。

随着数字经济驱动新业态的诞生,数字创新将在智慧企业、智慧商业、智慧零售、智慧餐饮、智慧酒店等领域拥有巨大发展空间。

中储发展股份有限公司战略客户部总经理、中储京科供应链管理有限公司总经理高啸宇表示,《意见》肯定了数据要素驱动、龙头企业带动、科技平台拉动、产业发展联动等在企业数字化转型过程中的重要作用,更加坚定科技企业发展行业数字化转型、业态创新的发展信心,对未来发展具有非常重要的指导意义。

未来,传统企业将越来越需要通过信息化手段实现云办公,企业的核心系统将通过上云,进一步实现数据共享,从而为企业,尤其中小微企业实现降本增效。

线下实体零售将依托云平台向线上经营转型,实现无接触服务,各类商业体将依托5G、大数据、AI等能力实现高速、低时延的5G新体验,同时通过对人流及客流的分析,精准支撑运营发展。同时,数字化创新也将会对工业制造的制造效率有极大的提高。

“在政策支持下,传统企业将有更大的动力去加快智能化转型的进程,互联网公司和科技公司将有更大的积极性去加快科技创新,赋能更多的行业转型和创新增长。” 乔健表示,联想致力于成为各行各业智能化变革的引领者和赋能者。今年联想提出以服务为导向的战略转型,在国家政策的引导和支持下,将会加速战略落地,赋能更多的企业实现智能化转型。

中小型制造企业数字化转型的模式虽各有不同,但数字化转型战略都以客户为中心,其共性是通过应用物联网、云计算、大数据等数字技术来构建企业新的数字化平台,建立新型数字运营模式,从而驱动企业业务转型和创新,进而提高市场竞争力。

清华大学软件学院院长王建民院长在采访时表示,工业数字化转型核心目标是人和装备之间的有机融合,是工业制造的发展必由之路。他表示工业数字化穿行让产业界可以以非常低的成本地构建大数据的应用软件,让工业界有效地搜集存储并且分析工业物联网的数据,并有效降低大数据分析处理的门槛。